基本信息

个人简介

  教授、博生生导师，中国中文信息学会理事，广东省计算机学会常务理事。软件学院“软件服务工程与云计算”兴华人才团队负责人，长期从事云计算与软件服务工程、文本挖掘等领域的教学和科研。曾任职于广州南方电信系统软件有限公司，主持研发的项目成果在中国电信/移动公司得到推广，取得良好的经济与社会效益。在作为高级访问学者到日本访问期间，曾受聘为日本Foursis印刷系统公司主任技术研究员。先后主持或参与完成国家工信部“核高基”子课题、国基、242课题、国家新闻出版署“中华字库”工程重大专项子课题、广东省和广州市科技计划重大或重点课题等 20 多项，以及广东省大学生质量工程项目1项。出版著作1部，授权/申请发明专利 4/18 件，获得软件著作权30多件，发表论文 100 余篇。

学历

1983.9—1987.7  厦门大学计算机系，软件专业，获得工学学士学位；

1987.9—1990.3  哈尔滨工业大学计算机系，计算机应用专业，获得工学硕士学位；

1990.3—1993.6  哈尔滨工业大学计算机系，计算机组织与系统结构专业，获得工学博士学位；  

教学经历

近三年，教授本科课程《计算机与软件工程概论》（32学时）、《操作系统》（64学时），以及博士生课程《大数据处理》（32学时）。

工作经历

1994.2—2001.7   在深圳大学信息工程学院工作，1996.12月晋升副教授；其间于1998年在东京创价大学座学术访问，并被日本FOURSIS集团公司聘为主任技术研究员；

2001.7—2004.5 广州南方电信系统软件公司，技术总监，负责广东省电信和移动通信公司多个大型应用项目的设计和项目管理；

2004.5—2007.6 华南理工大学计算机学院，教师；

2007.6—至今  华南理工大学软件学院，教师，副院长、院长（自2014.7），2008.12月晋升教授。

社会兼职

无

研究方向

云计算与软件服务工程、自然语言处理、区块链。

获奖情况

   多次获得IBM-教育部大学合作项目优秀教师奖；指导本科生荣获“2017年IBM区块链技术黑客马拉松全国校园大赛”二等奖；2013至2015年指导本科生参加“IBM大型主机技术全国应用大赛团队赛”获一等奖一次，二等奖一次。

科研项目

[1] 2020.12-2021.6，基于AI的实时视频特效开发，深圳天源迪科信息技术股份有限公司，项目负责人，项目编号：x2rj-D9210290

[2] 2020.01~2022.12：基于端云融合的网联协同控制关键技术研究及应用，广东省科技计划项目（广东省重点领域研发项目），项目编号：x2rj-B2200090

[3] 2019.10~2022.9：面向在线社会网络的信息传播结构分析与宏观预测，广东省自然科学基金自由申请项目，广东省自然科学基金，项目编号：x2rj-B6191240

[4] 2019.8-2019.10，2019年基于知识图谱的音乐智能搜索，广东省电信公司，项目负责人，项目编号：x2rj-D9192920

[5] 2019.6-2019.12，2019年区块链关键技术研究项目，深圳四方精创资讯股份有限公司，项目负责人，项目编号：x2rj-D9192530

[6] 2019.1-2020.12，广州大学生区块链教研创孵平台，广州市高校创新创业平台建设项目重点项目，2018.6,广州市教育局,项目编号：2019PT103

[7] 2017.10~2020.9：基于大数据分析的移动音乐智能搜索与推荐平台，广州市科技计划项目（产业技术重大攻关计划-现代产业技术专题），项目编号：201802010025

[8] 2016.8~2019.1：爱音乐互联网音乐搜索引擎优化项目，广东省电信公司，项目负责人 

[9]2015.9~2017.8:“面向移动互联网用户大数据分析及推荐平台的产业化应用”，广东省应用型科技研发专项资金项目重点项目，项目负责人，编号：2015B010131003   

[10]2015.5~2017.4:“移动互联网用户行为大数据管理与分析技术研发及产业化” 广州市产学研协同创新重大专项，项目负责人，项目编号：201604010017

[11] ***信息分析系统（涉密），2015.05~2016.5，国家242计划专项课题  

[12] 2013.4~2015.12：面向Android智能移动终端的桌面云平台，广东省教育部产学研结合项目，项目负责人，编号：2013B090500062 

[13] 2013.5~2014.5，中华字库工程子课题：智能问答（Q&A）技术服务（国家重大课题子课题，新闻出版署专项），中国科学院软件研究所&国家新闻出版署专项  

[14]2012.10~2013.12：“开源操作系统内核分析和安全性评估”子课题—“重点任务04-面向终端的Linux关键特性的定向分析”，“核高基”国家重大科技专项子课题负责人，编号：2012ZX01039-004-04-3

[15] 2012.10~2013.12：“开源操作系统内核分析和安全性评估”子课题—“重点任务03-Linux内核相关通用基础软件包分析”，“核高基”国家重大科技专项子课题负责人，编号：2012ZX01039-004-03-2

[16] 2012.12~2014.9：基于云的新一代互联网热点信息监测与分析系统，广东省教育部产学研合作专项，项目负责人，编号：2012B091120420

[17] 2010.1~2011.12，面向中小银行主机核心系统的研发及产业化，云南省科技厅科技创新强省计划（省院省校科技合作专项），项目编号：2010AD002，项目主持人

发表文章

1. Huang Zhenhua, Wang Zhenyu*, Zhang Rui, Zhao Yangyang, Zheng Fadong. Learning Bi-directional Social Influence in Information Cascades using Graph Sequence Attention Networks. In Proceedings of the Web Conference 2020 (WWW 2020), Taipei, April 2020.

2. Rui Zhang, Zhenyu Wang*, Mengdan Zheng, Yangyang Zhao, Zhenhua Huang. Emotion-Sensitive Deep Dyna-Q Learning for Task-Completion Dialogue Policy Learning, Neurocomputing, 2021.

3. Li Li, Rui Zhang, Zhenyu Wang*; Melodic Phrase Attention Network for Symbolic Data-based Music Genre Classification, In Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (student abstract), 2021.

4. Zhenhua Huang，JunxianWu，Wentao Zhu，Zhenyu Wang*，Sharad Mehrotrab，Yangyang Zhao. Visualizing complex networks by leveraging community structures[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021 Mar 1, 565:125506.

5. Rui Zhang, Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang, Li Li, Mengdan Zheng. Predicting Emotion Reactions for Human-Computer Conversation: A Variational Approach[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2021.

6. Yangyang zhao, Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang ; Automatic Curriculum LearningWith Over-repetition Penalty for Dialogue Policy Learning, In Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence , 2021.

7. Solyman, Aiman and Zhenyu, Wang* and Qian, Tao and Elhag, Arafat Abdulgader Mohammed and Toseef, Muhammad and Aleibeid, Zeinab; Synthetic data with neural machine translation for automatic correction in arabic grammar; Egyptian Informatics Journal; 2020

8. 黄振华, 王振宇（通讯作者）, 江莉, 张睿, 雷昶，刘星炜, 谢晓辉; 基于大规模结构化患者病例数据的新型冠状病毒传播特征和感染人群分析, 中国科学：信息科学,2020,50(1):1-21

9. Tao, Qian, Chunqin Gu, Zhenyu Wang*, et al. 'An Intelligent Clustering Algorithm for High-Dimensional Multiview Data in Big Data Applications', Neurocomputing, vol. 393/(2020), pp. 234-244

10. 赵阳洋，王振宇（通讯作者），尹凯，张睿，黄振华，王佩.“Dynamic Reward-based Dueling Deep Dyna-Q: Robust Policy Learning in Noisy Environments”,34th AAAI, New York, USA(2020)，2020.2.7-2020.2.12

11. 赵阳洋王振宇（通讯作者）王佩杨添张睿尹凯. 任务型对话系统研究综述.计算机学报. 第42 卷计算机学报 Vol. 42，2019 论文在线号No.123

12. 王振宇（通讯作者），张睿，高宇轩，萧永乐. “基于标签深度分析的音乐自动标注算法”. 华南理工大学学报，Vol.47，No.8(2019)：71-76  

13. RuiZhang,ZhenyuWang*,KaiYin,ZhenhuaHuang.EmotionalTextGenerationBasedonCross-DomainSentimentTransfer[J].IEEEAccess,2019,7:100081-100089. 

14. Z Huang, Zhenyu Wang*, and Rui Zhang. 'Cascade2vec: Learning Dynamic Cascade Representation by Recurrent Graph Neural Networks.' IEEE Access 7 (2019): 144800-144812.

15. Z Zhang，Z Wang*. The data-driven null models for information dissemination tree in social networks，Physica A Statistical Mechanics & Its Applications，Volume 484, 15 October 2017, Pages 394-411  SCI. 

16. Zhang Zhiwei, Wang Zhenyu*. Mining overlapping and hierarchical communities in complex networks. Physica A 421(2015)25-33. SCI

17. Guo, Z., Wang, Z., & Zhang, R. (2018, August). MMCRD: An Effective Algorithm for Deploying Monitoring Point on Social Network. In China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (pp. 40-51). Springer, Singapore. 

18. Zhang R, Wang Z. Learning to Converse Emotionally Like Humans: A Conditional Variational Approach[C]// 2018:98-109. 

19. Fenghuan L , Zongfei Z , Zhenyu W , et al. Hierarchical clustering based on single-pass for breaking topic detection and tracking[J]. 高技术通讯(英文版), 2018.

20. Qian T , Chunqin G , Zhenyu W , et al. Big Data Driven Agricultural Products Supply Chain Management: A Trustworthy Scheduling optimization Approach[J]. IEEE Access 6(2018):49990-50002 

21. Yang, L., Cao, J., Wang, Z., & Wu, W. (2018). Network aware Mobile Edge Computation Partitioning in Multi-user Environments. IEEE Transactions on Services Computing.

22. Yang, L., Liu, X., Cao, J., & Wang, Z. Joint Scheduling of Tasks and Network Flows in Big Data Clusters. IEEE Access, 6(2018), 66600-66611.

23. Min Li, Linfeng Luo, Lin Miao, Yibo Xue, Zhiyun Zhao, Zhenyu Wang. FriendRank: A Personalized Approach for Tweets Ranking in Social Networks. IEEE/ACM ASONAM 2016, August 18-21, 2016, San Francisco, CA, USA. 2016:896-900   

24. Linfeng Luo, Min Li, Qing Wang, Yibo Xue, Chunyang Liu, Zhenyu Wang.  Spiral of Silence in Social Networks: A Data-driven Approach. IEEE/ACM ASONAM 2016, August 18-21, 2016, San Francisco, CA, USA. 2016:980-984

25. Zhenhua Huang, Zhenyu Wang, Zhiwei Zhang. Detecting Overlapping and Hierarchical Communities in Complex Network Based on Maximal Cliques. Social Media Processing. Springer Singapore, 2015, pp 184-191 EI 

26. 王振宇,张志伟. 面向独立任务的星型网格拓扑结构优化, 华南理工大学学报,2014.7, Vol. 42 (7): 9-14;EI  

27. 王振宇, 李照瑜. 单层树型网格下独立任务的周期性调度. 软件学报, 2013, 2(15): 378-390.      

28. 面向细粒度意见挖掘的情感本体树及自动构建, 中文信息学报, Vol.27, No.5, 75~83, 2013.9