关于举行香港理工大学陈小君教授学术报告会的通知

报告题目：Sparse Solutions of Complementarity Problems

报  告  人：陈小君  教授(香港理工大学)

报告时间：2019年10月8日（星期二）下午15:00-16:30             

报告地点：4号楼318室

邀  请  人：潘少华  教授

欢迎广大师生前往！

数学学院

2019年10月8日

报告摘要：

This talk considers the characterization and computation of sparse solutions and least-p-norm (0<p<1) solutions of the linear complementarity problem LCP(q,M). We show that the number of non-zero entries of any least-p-norm solution of the LCP(q,M) is less than or equal to the rank of M for any arbitrary matrix M and any number p\in (0,1), and there is \bar{p}\in (0,1) such that all least-p-norm solutions for  p\in (0, \bar{p}) are sparse solutions. Moreover, we provide conditions on M such that a sparse solution can be found by solving convex minimization. Applications to the problem of portfolio selection within the Markowitz mean-variance framework are discussed. Finally, we introduce a new approximation method for solving the least-p-norm (0<p<1) solutions of the nonlinear complementarity problem.

报告人简介：

陈小君，香港理工大学应用数学系讲座教授，中国科学院数学与系统科学研究院-香港理工大学应用数学联合实验室主任。主要研究领域：变分不等式、均衡问题、互补问题及其应用；非光滑优化；随机优化与并行算法等。陈小君教授主持香港研究基金项目13项，日本科学促进会研究项目3项，澳大利亚研究基金项目3项。她是《SIAM Journal on Numerical Analysis》，《Numerical Algorithms》《Computational Optimization and Applications》、《Optimization Methods and Software》等国际著名刊物的编委，至今已在国际顶尖学术期刊上发表论文70余篇，包括《Mathematical Programming》、《SIAM J. Optimization》、《SIAM J. Numerical Analysis》、《Numerische Mathematik》、《SIAM J. Scientific Computing》、《SIAM J. Matrix Anal. Applications》。她曾多次在国际学术会议上做邀请报告，如曾于2012年在国际数学规划会议上作特邀报告。