室内监控环境下的人脸识别考勤和陌生人鉴别系统

发布者:章文发布时间:2018-11-23浏览次数:636

    当前市场监控系统的功能大多仅记录存储视频,需要人工专注检查才能完成监控安防处理。本成果基于深度学习算法研制了高可靠、高性能实时人脸识别考勤和陌生人鉴别系统。主要功能:

   1.分时段配置运动检测,考勤及陌生人鉴别功能,使监测重点不同

   2.支持两种告警方式:短信和微信通知

   3.实现跨系统的监控记录浏览/勘正/功能配置网站,方便管理配置监控系统

   4.摆脱传统监控视频数据占用空间大缺点,智能存储仅含运动事件的视频技术特点

   5.采用深度学习算法,注册人识别正确率达95%,陌生人鉴别正确率达81%

   6.实时:监控对象离开监控区域1秒内可接受到识别短信推送(I5处理器,无需GPU

   7.无约束多角度实时人脸检测:基于ResnetSSD实现实时多角度有遮挡人脸检测