罗小春
发布时间: 2022-03-10

罗小春

    称:教授

办公地址华南理工大学五山校区交通大楼418

电子邮箱luoxc@scut.edu.cn

个人主页:https://eric4note.github.io/xc/

 

罗小春,198010月生,江西籍。2010年获得香港理工大学博士学位早前自西安理工大学水利水电学院、清华大学土木工程系获得工民建专业学士和防灾减灾方向硕士学位。主要研究领域是工程现实计算:综合影像、点云、各类传感器数据与工程知识,研究和开发数据与知识驱动的工程现实计算方法与技术,实现工程管理智慧化和建造方式智能化。具体论文发表情况请参考人主页2015年第一完成人获得CIOB创新成就优秀奖,一作论文获得ASCE《土木工程计算》杂志2018年最佳论文奖,以及第一完成人获2019瑞士日内瓦第47届国际发明展金奖。以联合研究人身份,获得来自香港创新科技署课题项,经费总计超过3400万港币。

20221月加入华南理工大学土木与交通学院,现为工程管理系教授,欢迎同学加盟课题组!此外,课题组长期欢迎土木、计算机、数学等相关专业博士毕业生加盟,开展博士后科研工作。依托于粤港澳大湾区的政策导向和经济优势,华南理工大学为博士后提供丰厚的待遇和配套条件,具体情况参考以下链接:

https://www2.scut.edu.cn/postdoctor/2021/1102/c13590a449561/page.htm 

教育经历

12/2007-12/2010

香港理工大学建筑及房地产学系,工程信息学博士

09/2003-07/2006

清华大学土木系,防灾减灾硕士

09/1997-07/2001

西安理工大学水利水电学院,工民建学士

工作经历

01/2022-

华南理工大学土木与交通学院,教授

12/2020-12/2021

香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室,首席研究员

03/2013-11/2020

香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室,高级研究员

01/2011-02/2013

香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室,博士后

科研项目

12/2020-11/2022

“计算器视觉使能下的施工资源与进度管理数字孪生技术研究”(ITP/018/20LP),香港创新科技署,平台项目,主要参与(排名2/2)。

06/2018-11/2020

基于计算机视觉与机器学习之施工质量管控使能技术研究 (ITP/020/18LP),香港创新科技署,平台项目,主要参与(排名2/2)。

06/2016-05/2018

基于BIM云和图像处理技术的智慧建造管理平台” (ITP/002/16LP) ,香港创新科技署,平台项目,主要参与(排名2/4)。

03/2014-03/2015

利用工人即时位置实现自动施工进度监测之研究” (ITP/004/14LI),香港创新科技署,合作项目,主要参与(排名2/4)。

01/2013-10/2014

基于定位技术之资产追踪及风险管理” (ITP/036/12LP) ,香港创新科技署,平台项目,参与(排名4/8)。

07/2012-07/2014

基于全过程信息的地铁施工可视化动态建模技术研究(2012BAK24B0103), 国家科技支撑计划子课题,参与。

代表文章

1. Luo, X., Li, H., Yu, Y., Zhou, C., and Cao, D. (2020). “Combining Deep Features and Activity Context to Improve Recognition of Activities of Workers in Groups. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(9), pp. 965–978.

2. Luo, X., Li, H., Wang, H., Wu, Z., Dai, F., and Cao, D. (2019). Vision-based detection and visualization of dynamic workspaces. Automation in Construction, 104, 1-13.

3. Luo, X., Li, H., Yang, X., Yu, Y., and Cao, D. (2019). Capturing and Understanding Workers’ Activities in Far-Field Surveillance Videos with Deep Action Recognition and Bayesian Nonparametric Learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 34(4), 333-351.

4. Luo, X., Li, H., Cao, D., Yu, Y., Yang, X. & Huang, T. (2018). “Towards Efficient and Objective Work Sampling: Recognizing Workers' Activities in Site Surveillance Videos with Two-Stream Convolutional Networks”, Automation in Construction, 94, 360-370.

5. Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. Journal of Computing in Civil Engineering, 32(3): 04018012.

6. Luo, X., Li, H., Dai, F., Cao, D., Yang, X., and Guo, H. (2017). Hierarchical Bayesian Model of Worker Response to Proximity Warnings of Construction Safety Hazards: Toward Constant Review of Safety Risk Control Measures. Journal of Construction Engineering and Management, 143(6).

7. Luo, X., Li, H., Huang, T., and Rose, T. (2016a). A field experiment of workers' responses to proximity warnings of static safety hazards on construction sites. Safety Science, 84, 216-224.

8. Luo, X., Li, H., Huang, T., and Skitmore, M. (2016b). Quantifying Hazard Exposure Using Real-Time Location Data of Construction Workforce and Equipment. Journal of Construction Engineering and Management, 142(8).

9. Luo, X., Shen, G. Q., Fan, S., and Xue, X. (2011). A group decision support system for implementing value management methodology in construction briefing. International Journal of Project Management, 29(8), 1003-1017.

10. Luo, X., Shen, G. Q., and Fan, S. (2010). A case-based reasoning system for using functional performance specification in the briefing of building projects. Automation in Construction, 19(6), 725-733.

主要奖项

1. 2018ASCE, Journal of Computing in Civil Engineering 最佳论文奖: Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. JCCE, 32(3): 04018012.

2. 2019瑞士日内瓦第47界国际发明展金奖: Luo, X., Li, H (2019). “Pi: A Vision-Based Smart Construction Management Solution.”

3. 2018Automation in Construction杰出评审人.

4. 2015CIOB国际创新与研究奖之创新成就优秀奖: Luo, X., Li, H and Ye, B. “Pro-active Construction Management System.” http://iandrawards.ciob.org/node/84