罗小春
职 称:教授
办公地址:华南理工大学五山校区交通大楼418
电子邮箱:luoxc@scut.edu.cn
个人主页:https://eric4note.github.io/xc/
罗小春,1980年10月生,江西籍。2010年获得香港理工大学博士学位,早前自西安理工大学水利水电学院、清华大学土木工程系获得工民建专业学士和防灾减灾方向硕士学位。主要研究领域是工程现实计算:综合影像、点云、各类传感器数据与工程知识,研究和开发数据与知识驱动的工程现实计算方法与技术,实现工程管理智慧化和建造方式智能化。具体论文发表情况请参考人主页。2015年第一完成人获得CIOB创新成就优秀奖,一作论文获得ASCE《土木工程计算》杂志2018年最佳论文奖,以及第一完成人获2019瑞士日内瓦第47届国际发明展金奖。以联合研究人身份,获得来自香港创新科技署课题多项,经费总计超过3400万港币。
2022年1月加入华南理工大学土木与交通学院,现为工程管理系教授,欢迎同学加盟课题组!此外,课题组长期欢迎土木、计算机、数学等相关专业博士毕业生加盟,开展博士后科研工作。依托于粤港澳大湾区的政策导向和经济优势,华南理工大学为博士后提供丰厚的待遇和配套条件,具体情况参考以下链接:
https://www2.scut.edu.cn/postdoctor/2021/1102/c13590a449561/page.htm
教育经历
12/2007-12/2010 | 香港理工大学建筑及房地产学系,工程信息学博士 |
09/2003-07/2006 | 清华大学土木系,防灾减灾硕士 |
09/1997-07/2001 | 西安理工大学水利水电学院,工民建学士 |
工作经历
01/2022-今 | 华南理工大学土木与交通学院,教授 |
12/2020-12/2021 | 香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室,首席研究员 |
03/2013-11/2020 | 香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室,高级研究员 |
01/2011-02/2013 | 香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室,博士后 |
科研项目
12/2020-11/2022 | “计算器视觉使能下的施工资源与进度管理数字孪生技术研究”(ITP/018/20LP),香港创新科技署,平台项目,主要参与(排名2/2)。 |
06/2018-11/2020 | “基于计算机视觉与机器学习之施工质量管控使能技术研究” (ITP/020/18LP),香港创新科技署,平台项目,主要参与(排名2/2)。 |
06/2016-05/2018 | “基于BIM云和图像处理技术的智慧建造管理平台” (ITP/002/16LP) ,香港创新科技署,平台项目,主要参与(排名2/4)。 |
03/2014-03/2015 | “利用工人即时位置实现自动施工进度监测之研究” (ITP/004/14LI),香港创新科技署,合作项目,主要参与(排名2/4)。 |
01/2013-10/2014 | “基于定位技术之资产追踪及风险管理” (ITP/036/12LP) ,香港创新科技署,平台项目,参与(排名4/8)。 |
07/2012-07/2014 | “基于全过程信息的地铁施工可视化动态建模技术研究” (2012BAK24B0103), 国家科技支撑计划子课题,参与。 |
代表文章
1. Luo, X., Li, H., Yu, Y., Zhou, C., and Cao, D. (2020). “Combining Deep Features and Activity Context to Improve Recognition of Activities of Workers in Groups. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(9), pp. 965–978.
2. Luo, X., Li, H., Wang, H., Wu, Z., Dai, F., and Cao, D. (2019). Vision-based detection and visualization of dynamic workspaces. Automation in Construction, 104, 1-13.
3. Luo, X., Li, H., Yang, X., Yu, Y., and Cao, D. (2019). Capturing and Understanding Workers’ Activities in Far-Field Surveillance Videos with Deep Action Recognition and Bayesian Nonparametric Learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 34(4), 333-351.
4. Luo, X., Li, H., Cao, D., Yu, Y., Yang, X. & Huang, T. (2018). “Towards Efficient and Objective Work Sampling: Recognizing Workers' Activities in Site Surveillance Videos with Two-Stream Convolutional Networks”, Automation in Construction, 94, 360-370.
5. Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. Journal of Computing in Civil Engineering, 32(3): 04018012.
6. Luo, X., Li, H., Dai, F., Cao, D., Yang, X., and Guo, H. (2017). Hierarchical Bayesian Model of Worker Response to Proximity Warnings of Construction Safety Hazards: Toward Constant Review of Safety Risk Control Measures. Journal of Construction Engineering and Management, 143(6).
7. Luo, X., Li, H., Huang, T., and Rose, T. (2016a). A field experiment of workers' responses to proximity warnings of static safety hazards on construction sites. Safety Science, 84, 216-224.
8. Luo, X., Li, H., Huang, T., and Skitmore, M. (2016b). Quantifying Hazard Exposure Using Real-Time Location Data of Construction Workforce and Equipment. Journal of Construction Engineering and Management, 142(8).
9. Luo, X., Shen, G. Q., Fan, S., and Xue, X. (2011). A group decision support system for implementing value management methodology in construction briefing. International Journal of Project Management, 29(8), 1003-1017.
10. Luo, X., Shen, G. Q., and Fan, S. (2010). A case-based reasoning system for using functional performance specification in the briefing of building projects. Automation in Construction, 19(6), 725-733.
主要奖项
1. 2018年ASCE, Journal of Computing in Civil Engineering 最佳论文奖: Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. JCCE, 32(3): 04018012.
2. 2019瑞士日内瓦第47界国际发明展金奖: Luo, X., Li, H (2019). “Pi: A Vision-Based Smart Construction Management Solution.”
3. 2018年Automation in Construction杰出评审人.
4. 2015年CIOB国际创新与研究奖之创新成就优秀奖: Luo, X., Li, H and Ye, B. “Pro-active Construction Management System.” http://iandrawards.ciob.org/node/84.