我院博士生在网络通信国际顶级会议INFOCOM 2024作报告

IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 于近日在加拿大温哥华举行。我院刘元教授指导的博士生欧阳锦浩在INFOCOM 2024发表学术论文《Two-Timescale Energy Optimization for Wireless Federated Learning》并做报告。INFOCOM是由IEEE通信协会主办的网络通信领域规模最大、质量最高的国际顶级会议，论文录取率常年控制在20%以下，是CCF-A类会议。

该研究工作展示了团队在无线联邦学习中的最新研究进展，提出了一种双时间尺度能量优化框架，以提高无线联邦学习（Federated Learning）的能效。该方法通过对模型参数冻结和传输功率进行联合优化，有效减少了无线网络中的能量消耗。研究团队首先分析了模型参数冻结和不可靠传输对收敛率的影响，然后提出了一种双时间尺度的优化问题，旨在最小化模型的收敛误差，同时保证移动设备的能量约束。实验结果显示，该方案在能效和收敛速度方面优于现有的基准方案。(图文/刘元、初审/燕维英、复审/曾抒姝、终审/张健)

图1 大会盛况

图2 欧阳锦浩博士成果展示