2024-04-10
浏览次数:430报告题目:北极边缘冰区声场计算模型的构建技术
报告时间:2024年4月11日 (周四) 10:30-11:30
报告地点:逸夫科学馆216,华南理工大学五山校区
主持人: 余华教授
欢迎广大师生参加!
摘要:
北极边缘冰区是地球海洋物理研究的热点,准确的声场计算模型对了解该区域特征至关重要。本研究在分析北极边缘冰区环境特征与声场计算关系的基础上,深度整合北极考察数据,利用机器学习自动划分北极边缘冰区的核心和边界,使用深度学习模拟海冰状态的快速变化,创建冰-水计算环境,准确划分海冰形态和冰-水界面声学特性,采用频域和声速层分类优化模型计算效率,构建北极边缘冰区声场计算模型。研究工作采用北极边缘冰区的现场实测UNDER-ICE 和 ICEX-16 长距离声传播实验数据同模型计算结果进行比较分析,以验证模型的准确性。研究的部分成果发表在Journal Of Advances In Modeling Earth Systems(IF=7.1)、Remote Sensing(IF=5.6)上。研究的内容旨在帮助海洋物理学家利用声学信号进行北极边缘冰区大尺度温度、冰厚等参数反演和生态环境研究。
徐剑副教授任职于天津大学海洋科学与技术学院。2014年在哈尔滨工程大学获得博士学位,2015年启就职天津大学,2018-2019年在加拿大UNB大学进行访问学习,天津大学优秀青年教师,沈志康奖教金获得者。长期专注于北极领域水下环境与声场分析的研究工作,研究方向集中在北极声学模型构建与分析,北极声学数据时间序列特征学习与短临预报。主持及参与多项国家基金委、某单位课题及科技部重点研发子课题、基础加强子课题,获2020年某部委奖励一次、2023国家级一流课程奖励一次、2023国际航海大会优秀论文奖励一次。发表20余篇国内外论文与专利,担任Journal Of Advances In Modeling Earth Systems(IF=7.1)、Remote Sensing(IF=5.6)、Ocean Engineering(IF=5.2)等多个期刊客座编辑与特约审稿人。
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