2019计算机科学与技术全英创新班(本博连读)

Computer Science and Technology (Innovation Class)

专业代码:080901  学制:4

一、各类课程学分登记表

1.学分统计表

课程类别

课程要求

学分

学时

公共基础课

必修

59.5

1156

通识

10.0

160

专业基础课

必修

44.0

784

选修课

选修

19.5

351

合计

133.0

2451

集中实践教学环节(周)

必修

35.0

40

选修

2.0

2

毕业学分要求

133.0+37.0=170.0

-博研究生学分要求

课程学分

35.0


必修环节

19.0

开题报告1.0学分、参加学术报告会2.0学分、教学(社会)实践1.0学分、学位论文15.0学分

备注::硕士、博士阶段课程修读要求及毕业资格按照学生修读的研究生专业培养方案执行;学生毕业时须修满专业教学计划规定学分,并取得第二课堂2个人文素质教育学分和4个创新能力培养学分。

2.类别统计表

学时

学分

   总学

   时数

其中

其中

总学

分数

其中

其中

其中

必修学时

选修学时

理论教学学时

实验教学学时

必修学分

选修学分

集中实践教学环节学分

理论教学学分

实验教学学分

创新创业教育学分

2451

1940

511

2069

382

170

140.5

29.5

37

121

12

8


二、课程设置表

类别

课程

代码

课程名

是否必修

学时

学分数

开课

学期

毕业

要求

总学时

实验

实习

其他

公共基础课

031101371

中国近现代史纲要

必修课

40



4

2.5

1

8

031101492

思想道德修养与法律基础

40



4

2.5

2

8

031101621

马克思主义基本原理

40



4

2.5

3

8

031101423

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

72



24

4.5

4

8

031101331

形势与政策

128




2.0

1-8

8

044103681

大学英语(一)

48




3.0

1

10

044103691

大学英语(二)

48




3.0

2

10

052100332

体育(一)

32



32

1.0

1

12

052100012

体育(二)

32



32

1.0

2

12

052100842

体育(三)

32



32

1.0

3

12

052100062

体育(四)

32



32

1.0

4

12

006100112

军事理论

36



18

2.0

2

9

040101211

工科数学分析(一)

80




5.0

1

1,2

040100641

工科数学分析(二)

112




7.0

2

1,2

040100401

线性代数与解析几何

48




3.0

1

1,2

040100023

概率论与数理统计

48




3.0

2

1,2

041101151

大学物理(一)

64




4.0

2

1,2

041100341

大学物理(二)

64




4.0

3

1,2

041100671

大学物理实验(一)

32

32



1.0

2

1,2

041101051

大学物理实验(二)

32

32



1.0

3

1,2

045100452

高级语言程序设计C++(一)

64

16



3.5

1

3,5

045101991

高级语言程序设计C++(二)

32

6



2.0

2

3,5


人文科学领域

96




6.0


8


社会科学领域

64




4.0


8

1316

86


164

69.5



二、课程设置表(续)

类别

课程

代码

课程名

是否必修

学时

学分数

开课

学期

毕业

要求

总学时

实验

实习

其他

专业基础课

045101443

计算机科学概论

16




1.0

1

1

045101451

IT前沿技术

16




1.0

1

1

045102081

计算机科学技术的发展与展望

16




1.0

1

1

045101091

机器学习的过去、现在与将来

16




1.0

2

1

045100011

离散数学

64




4

2

1,2

024100152

电路与电子技术

64




4.0

3

1,2,4

045100612

电路与电子技术实验

32

32



1.0

4

1,2,4

045101212

数字逻辑

32

8



2.0

3

1,2,3

045100612

计算机组成与体系结构

64

16



3.5

4

2,3,4

045100162

数据结构

64

16



3.5

3

3,4

045101182

操作系统

64

16



3.5

5

3,4,5

045101052

计算机网络

64

16



3.5

5

3,4,5

045100892

数据库

64

16



3.5

4

3,4,5

045100312

软件工程

64

16



3.5

5

3,9,10,11

045101341

数学建模与实验

40

16



2.0

3

1,2,3,4

045100122

算法设计与分析

64

16



3.5

4

3,4,5

045101492

人工智能

40




2.5

4

4,5,6,7

816

168



44.0



选修课

1.多媒体技术方向

045101831

计算机图形学与虚拟实现

48

16



2.5

5

4,5

045101712

多媒体技术

40

8



2.5

6

4,5

045101133

数字图象处理

32

8



2.0

5

4,5

045101901

视觉计算

48

16



2.5

6

4,5

2.智能计算方向

045101671

智能机器人技术

48

12



2.5

5

3,4,5,6,7

045101151

模式识别导论

40

8



2.5

6

4,5,6,7

045100931

数据仓库与数据挖掘

48

16



2.5

6

4,5,6

045102721

机器学习

32




2.0

7

4,5,6,7

045102711

神经网络与深度学习

32




2.0

6

4,5,6,7

3.高性能计算方向

045101552

分布式计算技术

48

16



2.5

6

3,4,5

045101691

计算方法

48

8



3.0

6

1,2,4,5

045101911

高性能计算与云计算

48

16



2.5

5

3,4,5

045100801

移动应用开发(Android

48

16



2.5

3

3,5

4.其它选修课

045100294

编译原理

48

16



2.5

4

3,4,5

045100741

Java程序设计

40

8



2.5

2

3,5

045102811

Python语言程序设计

32

8



2.0

3

3,5

类别

课程

代码

课程名

是否必修

学时

学分数

开课

学期

毕业

要求

总学时

实验

实习

其他

选修课

045102671

物联网技术

32




2.0

7

3,6,7

045102141

嵌入式系统

64

16



3.5

7

3,6,7

045102091

计算机安全

48

16



2.5

5

3,5,6,8

045100471

网络信息检索

48

16



2.5

6

3,4,5

045101161

ACM程序设计竞赛

32




2.0

3

1,2,3,4

045102221

移动终端开发进阶版-Android应用设计与开发

32




2.0

6

3,5

020100051

创新研究训练

32




2.0

7


020100041

创新研究实践

32




2.0

7


020100031

创新研究实践

32




2.0

7


020100061

创业实践

32




2.0

7


选修课修读最低要求19.5学分

备注:(1)学生可选修多媒体技术、智能计算、高性能计算三个方向中的一个方向作为主方向,学生在主方向至少选修3门模块课程。允许学生自愿选修主方向之外的其它模块课程。

2)学生根据自己开展科研训练项目、学科竞赛、发表论文、获得专利和自主创业等情况申请折算为一定的专业选修课学分(创新研究训练、创新研究实践I、创新研究实践II、创业实践等创新创业课程)。每个学生累计申请为专业选修课总学分不超过4个学分。经学校批准认定为选修课学分的项目、竞赛等不再获得对应第二课堂的创新学分。


三、集中实践教学环节

课程

代码

课程名

是否必修

学时

学分数

开课

学期

毕业要求

实践

授课

006100151

军事技能

2


2.0

1

9

031101551

马克思主义理论与实践

2


2.0

3

8

030100702

工程训练

2


2.0

3

1,2,5,9,10

041100131

电子工艺实习

2


2.0

4

1,2,5,9,10

045101571

高级语言程序设计大作业

2


2.0

2

3,5,9,10,11

045101681

数据结构大作业

1


1.0

4

3,5,9,10,11

045101532

数据库课程设计

2


2.0

5

3,5,9,10,11

045100851

操作系统课程设计

2


2.0

6

3,5,9,10,11

045102191

软件工程课程设计

2


2.0

6

3,5,9,10,11

045100391

数字系统创意设计

2


2.0

1

3,5,9,10,11

045102071

计算机组成原理和体系结构课程设计

2


2.0

5

3,5,9,10,11

045101021

毕业实习

8


8.0

7

6,8,9,10,11,12

045100784

毕业设计

15


10.0

8

2,3,8,9,10,11,12

40


35.0



选修课修读最低要求2.0学分

备注:所有学生至少应参加国创、省创、中央高校基本科研业务费-本科生项目、SRP等项目1项。


四、第二课堂

第二课堂由人文素质教育和创新能力培养两部分组成。

1.人文素质教育基本要求

学生在取得专业教学计划规定学分的同时,还应结合自己的兴趣适当参加课外人文素质教育活动,参加活动的学分累计不少于2个学分。

2.创新能力培养基本要求

学生在取得本专业教学计划规定学分的同时,还必须参加各类课外创新能力培养活动,包括学院本科生导师制、学科竞赛、学科项目及学术讲座等,获得累计不少于4个创新素质学分。学院鼓励学生积极参与本科生导师制,参加全国互联网+大赛、全国挑战杯大赛、全国网络攻防大赛、国家创新创业训练计划、广东省创新创业训练计划、SRP(学生研究计划)、百步梯攀登计划等各类科创活动。

业要求:

       №1.工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决计算机复杂工程问题。

1.1掌握数学、自然科学、工程基础和计算机专业知识,并能够用这些知识表述计算机工程问题,并建立具体对象的数学模型以及求解;

1.2能够应用计算机工程基础和专业知识解释模型的数理含义,对模型进行正确的推理,对专业工程问题进行专业分析;

1.3能够将相关知识和数学模型方法用于计算机专业工程问题解决方案的比较与综合。

        №2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析计算机复杂工程问题,以获得有效结论。

2.1 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别和判断计算机专业的复杂工程问题的关键环节,表述计算机专业的复杂工程问题;

2.2 能够基于数学、自然科学和工程科学的基本原理和数学模型,并借助文献研究分析复杂工程问题的特性;

2.3 能认识到解决复杂工程问题有多种方案可选择,能通过文献寻求可能的解决方案。

      3.设计/开发解决方案:能够设计针对与计算机相关复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1 能够设计满足计算机复杂工程特定需求和功能的系统、单元(部件)或计算机系统研发的全生命周期过程;

3.2能够运用多种知识提出解决计算机复杂工程问题的多种方案,对多种设计方案进行比较,提出的方案体现创新意识;

3.3能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

     №4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对与计算机相关复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1能够基于科学原理,通过文献研究或相关方法,调研和分析计算机复杂工程问题的解决方案;

4.2能够针对计算机工程相关的各种控制规律、环节和系统,设计和实施实验方案;

4.3能够基于科学原理和科学方法对实验结果进行分析与解释数据,并通过信息综合得到有效的结论。

     №5.使用现代工具:能够针对与计算机相关复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

5.1能够熟练使用编程语言、数据资源、算法、软件工程与信息技术工具,并能理解其局限性,分析计算机系统规律、典型环节和系统特性;

5.2 能够选择与使用恰当的编程语言、数据资源、算法、软件工程等工具对计算机相关复杂工程问题进行分析、计算,设计和开发计算机系统。

5.3能够开发或者选用满足特定需求的现代工具,仿真和模拟计算机工程问题,并能够分析其局限性。

     6.工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价计算机专业工程实践和复杂计算机工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

6.1了解计算机领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规,了解企业的管理体系;理解工程师应承担的责任;

6.2 能够基于工程背景知识进行合理分析,评价计算机新产品、新技术的开发和应用方案,以及计算机工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。

        №7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对与计算机相关复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1树立绿色设计、制造的理念,正确评估计算机复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响;

7.2能够在计算机新产品、新技术的开发和应用等工程实践中重视节能减排,理解社会可持续性发展对计算机工程师的要求。

        №8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

8.1具有扎实的人文社会科学知识与素养,具有正确的价值观和社会责任感,健康的体魄和心理。

8.2能够在计算机工程项目实践中理解并践行职业道德和规范,勇于担当、贡献国家、服务社会。

       №9.个人和团队:能够在计算机跨学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1 在多学科背景下,能够根据阶段及整体目标,主动与他人沟通、合作,实施团队的组建、协调、指挥能力,提高团队积极性和凝聚力;

9.2 能够在多学科背景下,独立或合作开展工作,完成团队中分配的任务。

    10.沟通:能够就与计算机相关复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能够对计算机复杂工程、新技术、新产品与同行和公众进行有效沟通,通过与团队成员的讨论撰写需求分析、设计文档、可行性和技术报告、发布陈述该报告,以及倾听并回应公众意见;

10.2 能够跟进专业领域的国际发展趋势、研究热点,具备跨文化交流的语言和书面表达能力,能就专业问题进行基本沟通和交流。

      11.项目管理:理解并掌握与计算机相关的工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11.1掌握工程项目管理原理与经济决策的基本原理和方法;

11.2能够将管理原理、经济决策应用于计算机系统的开发、系统设计和生产过程控制等。

     №12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应计算机发展的能力。

12.1 能够理解技术进步和发展对于知识和能力的影响和要求,具有终身学习的意识;

12.2 能够针对个人和职业发展需求,采用合适的方法,自主学习,能适应计算机相关技术的不断发