基本信息

个人简介

华南理工大学计算机科学与技术学院教授。中国人工智能学会会员，机器学习专委会委员。主要从事人工智能，机器学习，计算机视觉等方向的科研工作。在IEEE TIP, IEEE TKDE, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCSVT, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等国际期刊和会议上发表论文50余篇，其中IEEE汇刊和CCF-A类论文30余篇。2019年获得广东省科技进步二等奖。承担多项国家和省级自然科学基金项目，并参与国家重大科技专项和广东省重点研发计划。

学历

• 2009-2012 香港城市大学博士

• 2006-2008 华中科技大学硕士

• 2002-2006 华中科技大学本科

教学经历

模式识别（全英）

算法设计与分析

工作经历

• 2014-至今 华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，教授

• 2013-2014 加拿大渥太华大学电气工程和计算机科学学院，博士后研究员

研究方向

研究领域包括机器学习和计算机视觉，主要研究方向为无监督/半监督机器学习及其在图像分类、图像生成、图像增强、目标检测等多个方面的应用。

发表论文

代表性论文

[1] Y. Liu, X. Huo, T. Chen, X. Zeng, S. Wu*, Z. Yu, and H. Wong, “Mask-embedded discriminator with region-based semantic regularization for semi-supervised class-conditional image synthesis,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

[2] G. Li, Q. Jiao, S. Qian, S. Wu*, and H. Wong, “High fidelity GAN inversion via prior multi-subspace feature composition,” in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.

[3] J. Li, S. Wu*, C. Liu, Z. Yu and H. Wong, “Semi-supervised deep coupled ensemble learning with classification landmark exploration,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 538-550, 2020.

[4] S. Wu, S. Lin, W. Wu, M. Azzam, and H. Wong, “Semi-supervised pedestrian instance synthesis and detection with mutual reinforcement,” in IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.

[5] S. Wu, J. Zhong, W. Cao, R. Li, Z. Yu, and H. Wong, “Improving domain-specific classification by collaborative learning with adaptation networks,” in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019.