模式识别与智能系统
2013-07-03
博 士 研 究 生 培 养 方 案
一级学科名称 | 控制科学与工程 |
一级学科代码 | 0811 |
二级学科名称 | 模式识别与智能系统 |
二级学科代码 | 081104 |
适用学位类别 | 学术型学位博士 |
适用年级 | 2013 |
学院名称 | 自动化科学与工程学院 |
填表日期 | 2013-09-09 |
一、培养目标
培养德、智、体全面发展,掌握本专业领域坚实而宽广的理论基础和系统深入的专门知识,深入了解本学科发展方向及国际学术研究前沿;熟练地掌握一门外国语;掌握科学研究的先进方法,具有良好的科学文化素养和独立从事创造性科学研究及实际工作的高级专门人才。
二、学习年限
三年制博士研究生在校年限(含休学)原则上不得超过6年
三、主要研究方向
1. 智能信息处理与应用
2. 机器视觉与智能机器人
3. 图像处理与模式识别
4. 脑信息处理
5. 脑机接口
四、培养方式
博士研究生培养实行导师负责制。博士生应在导师指导下在入学后两周内制定出培养计划,第三学期结束前按照《华南理工大学博士学位研究生中期考核办法》参加中期考核,并完成社会实践环节。定期做Seminar (阶段总结报告)。
五、学分要求
最低总学分:11.0,必修课可选课分组数:0,必修课学分最低值:7.0,选修课学分最低值:4 .0
六、学位论文工作
博士生应在第三学期第8~15周制订论文工作计划,撰写开题报告;在申请学位论文答辩前,学术论文的发表要求按照华南工研[2008]61号文件执行。完成学位(毕业)论文后,按照《华南理工大学学位条例暂行实施细则》和《华南理工大学关于研究生申请学位论文答辩的有关规定》组织答辩。
七、课程设置
具体课程设置如下:
性质 | 序号 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课 学期 | 主讲教师 | 开课 单位 | 考核 方式 | 备注 |
必 修 课 | 1 | B0001007 | 中国马克思主义与当代 | 36 | 2.0 | 1 | 黄理稳 | 思想政治学院 | 笔试 | |
2 | B0002018 | 第一外语(英语) | 64 | 3.0 | 1 | 仓兰菊 | 外国语学院 | 笔试+口试 | | |
3 | B0811006 | 智能信息处理 | 32 | 2.0 | 1 | 莫鸿强 | 自动化学院 | 课程论文 | | |
选 修 课 | 1 | B0811001 | 现代鲁棒控制理论及应用 | 32 | 2.0 | 2 | 胥布工 | 自动化学院 | 课程论文 | |
2 | B0811009 | 机器智能 | 40 | 2.0 | 2 | 田联房 | 自动化学院 | 课程论文 | | |
3 | B0811017 | 先进控制技术专题 | 32 | 2.0 | 2 | 导师 | 自动化学院 | 课程论文 | | |
4 | B0811020 | 复杂系统的建模、优化与控制 | 48 | 3.0 | 2 | 邓飞其 | 自动化科学与工程学院 | 课程论文 | | |
5 | B0811021 | 最优估计理论及应用 | 32 | 2.0 | 1 | 黎善斌 | 自动化科学与工程学院 | 课程论文 | | |
6 | B0811022 | 离散事件动态系统 | 32 | 2.0 | 2 | 罗飞 | 自动化科学与工程学院 | 课程论文 | | |
7 | B0811024 | 线性系统理论(博士) | 32 | 2.0 | 1 | 莫鸿强 | 自动化科学与工程学院 | 笔试 | | |
8 | B0811027 | 应用非线性控制 | 32 | 2.0 | 1 | 胡跃明 | 自动化学院 | 课程论文 | | |
9 | B0811028 | 脑机接口 | 32 | 2.0 | 2 | 顾正晖 | 自动化学院 | 实验设计 | | |
10 | B0811029 | 生物医学信号处理及应用 | 32 | 2.0 | 1 | 俞祝良 | 自动化学院 | 课程论文 | | |
11 | B0811030 | 神经信号的统计分析与解码 | 32 | 2.0 | 1 | 吴畏 | 自动化科学与工程 | 课程论文 | |