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成军虎  

成军虎  工学博士/硕士生导师

 

成军虎河南临颍人,工学博士/博士后,副研究员,学术/专业硕士生导师,全国优秀创新创业导师2016年毕业于华南理工大学,获博士学位;2015-2016年在比利时鲁汶大学开展博士联合培养;201610月任职于华南理工大学食品科学与工程学院。

  发表SCI学术论文50余篇,其中第一作者/通讯作者发表SCI论文35篇,ESIWeb of Science)高被引论文(1%16篇,累计引用2284余次(Google Scholar),H指数为312019年入选全球农业科学ESI1‰高被引学者。

目前主持国家自然科学基金面上项目1项,广东省自然科学基金项目1项,广东省级科技创新战略专项资金项目1项,广州市科学研究计划项目1项,中国博士后科学基金特别资助和面上项目各1项,中央高校基本科研业务费2项,横向项目2项。先后荣获广东省科技进步一等奖(2018),教育部科技进步二等奖(2016),第二十二届全国发明展览奖金奖(2017),中国食品科学技术学会科技创新奖(2015),第五届中国食品安全高峰论坛优秀论文奖(2016),华南理工大学优秀博士学位论文创新基金特等奖(2015),中科院卢嘉锡科学教育基金会优秀研究生奖(2015)。

研究方向:主要从事食品新型物理加工技术、食品质量与安全快速检测与调控技术等相关领域的基础及应用研究。

科研项目:

1. 国家自然科学基金面上项目(31972205),等离子体氧化微环境对虾类TM结构及致敏性的影响机制,2020-2023,主持;

2. 广东省自然科学基金项目(2017A030310558),鱼肉腐败过程蛋白质氧化降解的成像光谱学分析,2017-2020,主持;

3. 广东省级科技创新战略专项资金(2018D1002),水产品鲜度无损检测与新型控制关键技术研究与应用,2019-2021,主持;

4. 广州市基础与应用基础研究项目(201804010469),鱼肉贮藏过程蛋白质和脂肪氧化与高光谱响应机制及检测方法研究,2018-2020,主持;

5. 中国博士后科学基金特别资助项目(2018T110873),鱼肉新鲜度多指标光谱成像检测及定量可视化研究,2018,主持;

6. 中国博士后科学基金面上项目(2017M612672),鱼肉贮藏过程脂肪氧化的高光谱可视化检测方法研究,2017-2018,主持;

7. 中央高校基本科研业务费项目(2017MS067),鱼肉腐败过程脂肪氧化的成像光谱学分析,2017-2018,主持;

8. 中央高校基本科研业务费项目(2019MS094),食品中单增李斯特菌低温等离子体灭活机制研究,2019-2020,主持;

9. 食品质量与安全北京实验室开放课题,基于光谱成像的鱼肉蛋白质氧化降解分析,2017,主持;

10. 食品安全大数据技术北京重点实验室开放课题(BKBD-2017KF06),基于高光谱成像数据分析算法研究及其在猪肉制品的可视化应用,2017-2018,主持。

 

 10篇代表性学术论文:

[1] Cheng, J.-H., Sun, D.-W., Zeng, X.-A., & Liu, D. (2015). Recent advances in methods and techniques for freshness quality determination and evaluation of fish and fish fillets: A review. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 55(7): 1012-1025.

[2] Cheng, J.-H., Sun, D. W., Liu, G., & Chen, Y. N. (2019). Developing a multispectral model for detection of docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA) changes in fish fillet using physarum network and genetic algorithm (PN-GA) method. Food Chemistry, 270, 181-188.

[3] Cheng, J.-H., Sun, D.-W., Pu, H.-B., & Wang, Q.-J., & Chen, Y.-N. (2015). Suitability of hyperspectral imaging for rapid evaluation of thiobarbituric acid (TBA) value in grass carp (Ctenopharyngodon idella) fillet.Food Chemistry, 171: 258-265.

[4] Cheng, J.-H., Sun, D.-W.*, Pu, H., & Zhu, Z. (2015). Development of hyperspectral imaging coupled with chemometric analysis to monitor K value for evaluation of chemical spoilage in fish fillet. Food Chemistry, 185: 245-253. (Q1, IF=4.529).

[5] Cheng, J.-H., Sun, D.-W., & Pu, H. (2016). Combining the genetic algorithm and successive projection algorithm for the selection of feature wavelengths to evaluate exudative characteristics in frozen-thawed fish muscle. Food Chemistry, 197: 855-863. (Q1, IF=4.529).

[6] Cheng, J.-H., Sun, D.-W., Pu, H.-B., Chen, X., Liu, Y., Zhang, Hong., & Li, J.-L. (2015). Integration of classifiers analysis and hyperspectral imaging for rapid discrimination of fresh from cold-stored and frozen-thawed fish fillets. Journal of Food Engineering, 161: 33-39.

[7] Cheng, J.-H., Sun, D.-W., Qu, J.-H, Pu, H.-B., Chen, X., Liu, Y., Zhang, Hong., & Li, J.-L. (2016). Developing a multispectral imaging for simultaneous prediction of freshness indicators during chemical spoilage of grass carp fish fillet. Journal of Food Engineering, 182: 9-17.

[8]Cheng, J.-H., Sun, D.-W., & Zeng, X.-A. (2014). Visible/near-infrared hyperspectral imaging prediction of textural firmness of grass carp as affected by frozen storage. Food Research International,  56(2): 190-198.

[9] Cheng, J.-H., Sun, D.-W., Zeng, X.-A., & Pu, H.-B. (2014). Non-destructive and rapid determination of TVB-N content for freshness evaluation of grass carp by hyperspectral imaging. Innovative Food Science & Emerging Technologies, 21: 179-187.

[10] Cheng, J.-H., Sun, D.-W. (2015). Data fusion and hyperspectral imaging in tandem with least squares-support vector machine for prediction of sensory quality index scores of fish fillet. LWT - Food Science and Technology, 63(2): 892-898.